会飞的鱼

2021-1-19果果 阅读(69)评论(0)

同样拿这本书做总结的一个博客 温度预测问题基本就是数据的分析 # 观察数据集中的数据 import os data_dir = r'G:\pycharm\tensorflow\Python深度学习' fname = os.path.join(data_dir, 'jena_climate_2009_2016.csv') f = open(...

2021-1-13果果 阅读(38)评论(0)

从数据中学习在机器学习中，人们寻找出特征量，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用机器学习中的SVM、KNN等分类器进行学习。而神经网络直接学习图像本身，图像中的特征量也都是由机器来学习的。机器学习中，一般将数据分为训练数据和测试数据两部分进行学习和实验，为什么将数据分为这两部分呢？因为我们追求的是数据的泛化能力，另外训练数据也称为监督数据。...

2021-1-13果果 阅读(40)评论(0)

导论通过计算图的方法，每一个步骤只需要关心自己这一步的任务即可，数据来了就处理，而无需考虑其它部分。正向和反向顾名思义，不过反向传播的是导数，反应的数据影响度的大小。 简单层的实现这里，我们把要实现的计算图的乘法结点称为“乘法层”，加法结点称为“加法层”。这里所说的“层”是神经网络中功能的单位。 乘法层的实现forward()对应正向传播，backwar...

2021-1-11果果 阅读(45)评论(0)

本篇博文用到的数据集以及源代码：链接：https://pan.baidu.com/s/1lsvb89TJVK2QMZwANCDbTw 加载数据load_mnist函数以“（训练图像，训练标签），（测试图像，测试标签）”的形式返回读入的MNIST数据。此外，还可以像load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_ho...

2021-1-10果果 阅读(37)评论(0)

第一章 Python入门numpyimport numpy as np # 生成numpy数组 x = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) print(x) print(type(x)) # numpy的算术运算 x = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) y = np.array([2.0, 4.0, 6....